A era dos dados na logística: como usar o analytics para tomar decisões

Em um período muito curto de tempo, a logística evoluiu de forma impressionante. Agora, quem atua nessa área precisa lidar com um cenário novo, muito mais digital, informatizado e automatizado do que, digamos, cinco anos atrás. Cenário que obviamente pode ser bastante desafiador para quem ainda toma decisões no escuro e não extrair todo o poder dos dados na logística!

Afinal, trata-se de um cenário cada vez mais dinâmico, com clientes exigindo mais agilidade e personalização e não há mais espaço para achismos ou decisões baseadas apenas na experiência. Assim, não é exagero assumir que a nova era da logística é orientada por dados, e o uso inteligente do analytics se tornou fundamental para ganhar eficiência, reduzir custos e, principalmente, melhorar a experiência do cliente.

Mas o que exatamente significa aplicar analytics na logística? Como transformar dados operacionais em decisões estratégicas? E mais importante: como tornar essa inteligência acessível e aplicável no dia a dia da operação? Neste artigo, vamos explorar como a análise de dados está revolucionando a logística, os benefícios do uso de soluções analíticas dinâmicas e como tudo isso pode aproximar empresas e consumidores de forma mais eficiente! Vem com a gente e boa leitura!

Dados: o novo combustível da logística moderna

As operações logísticas geram uma quantidade massiva de dados todos os dias: prazos de entrega, rotas percorridas, tempos de coleta, performance de transportadoras, feedbacks de clientes, custos operacionais, falhas recorrentes… O desafio não é mais coletar dados — é saber o que fazer com eles.

É aqui que entra o analytics. Ao aplicar modelos de análise sobre esses dados brutos, é possível extrair padrões, identificar gargalos, prever comportamentos e recomendar ações com base em evidências concretas. Quer dizer, ao invés de  operar com base no instinto ou na “sensação de que algo está errado”, as equipes passam a atuar com embasamento real, apoiando-se em métricas confiáveis e atualizadas em tempo real.

Na prática, isso pode significar desde ajustar rotas com base em índices de atraso por região até redefinir acordos com transportadoras com base em sua performance nos últimos três meses. Assim, a inteligência de dados permite não apenas reagir melhor aos problemas, mas — o mais importante — antecipá-los.

O papel da análise preditiva de dados na logística

Dentro do universo de analytics, a análise preditiva é uma das frentes mais poderosas e mais úteis para quem atua no ramo da logística. Isso porque, ao invés de apenas "olhar para o retrovisor", ela permite às empresas prever cenários futuros com base em dados históricos e variáveis em tempo real.

Por isso ela é tão valiosa quando o assunto é logística, visto que, nessa área, a previsibilidade tem impacto direto nos custos e na satisfação do cliente. Na prática, isso significa que, com o suporte de modelos preditivos bem calibrados, é possível:

• Prever atrasos com base em padrões de tráfego e sazonalidade;
• Antecipar rupturas de estoque em determinados centros de distribuição;
• Estimar variações de demanda e preparar a operação com antecedência;
• Avaliar riscos logísticos em regiões específicas;
• Planejar ações promocionais com base em ciclos logísticos anteriores;

E tudo isso, claro, contribui para uma logística mais ágil, responsiva e adaptável — características fundamentais em tempos de omnichannel e de consumidores mais exigentes, não é verdade?

Como o uso de dados melhora a relação com o cliente

Engana-se quem pensa que o uso de analytics na logística impacta apenas os bastidores da operação. Na verdade, uma logística orientada por dados pode ser um grande diferencial competitivo na experiência do cliente. Isso porque ela traz mais previsibilidade, mais agilidade e mais transparência — três fatores que são altamente valorizados por quem compra online ou depende de uma entrega no prazo.

Com dados atualizados e bem analisados, a empresa pode:

• Reduzir atrasos e falhas operacionais;
• Antecipar problemas e informar o cliente proativamente;
• Identificar gargalos antes que impactem a experiência de compra;
• Oferecer prazos de entrega mais precisos e realistas;
• Personalizar o serviço de acordo com o histórico e o perfil do cliente;

Além disso, o analytics possibilita medir a satisfação de forma mais precisa, conectando indicadores operacionais com métricas de percepção do cliente, como NPS e tempo de resolução de ocorrências. É o famoso ciclo de melhoria contínua: quanto mais dados, melhores as decisões — e melhor a experiência do cliente.

O desafio de transformar dados em decisões no Brasil

Apesar do enorme potencial, ainda são muitas as empresas que encontram dificuldades para adotar uma estratégia analítica na logística. Entre os principais entraves, podemos destacar, por exemplo, a falta de padronização de dados, já que muitas marcas ainda trabalham com sistemas diferentes, planilhas isoladas e formatos não estruturados que dificultam a consolidação das informações.

Além disso, existe o problema do baixo acesso a ferramentas de analytics amigáveis, pois muitas soluções são complexas, pouco intuitivas ou exigem conhecimento técnico avançado. O atraso na atualização dos dados também de destaca entre os principais desafios da gestão de dados na logística: relatórios gerados de forma manual ou com baixa frequência impedem uma visão em tempo real — e esse é um obstáculo que pode ser particularmente difícil de resolver em cadeias de suprimentos mais complexas e robustas.

Isso sem mencionar a desconexão entre times operacionais e times de dados, já que quando a análise é centralizada demais ou não chega “mastigada” para a ponta, as decisões continuam sendo baseadas em feeling. Ou seja: para superar esses obstáculos, é necessário contar com soluções que aliem tecnologia, inteligência de dados e praticidade de uso — e que estejam preparadas para as especificidades do mercado brasileiro.

É quando A Abbiamo entra em cena!

Pensando em descomplicar essa realidade, a Abbiamo desenvolveu o relatórios que te ajudam a tomar decisões logísticas baseadas em dados. Com eles, gestores têm acesso a relatórios que reúnem os principais indicadores operacionais — tudo em uma interface amigável, intuitiva e acessível mesmo para quem não é especialista em dados.

Com a Abbiamo, é possível:

• Acompanhar KPIs logísticos de forma centralizada e clara;
• Identificar rapidamente gargalos de performance por região;
• Avaliar a performance de transportadoras por prazo, custo e avaliação de clientes;
• Cruzar dados operacionais com informações de atendimento e satisfação;
• Gerar relatórios customizados para tomada de decisão em diferentes níveis hierárquicos;

Além disso, a ferramenta é integrada à plataforma de orquestração logística da Abbiamo, o que garante atualização automática e consistência de dados entre as áreas. É uma solução feita para transformar dados brutos em ação — com agilidade, simplicidade e inteligência.

Quer ver como esses relatórios podem transformar sua logística em uma operação orientada por dados? Então acesse nosso site, conheça melhor o orquestrador logístico da Abbiamo e descubra como podemos ajudar você a tomar decisões mais rápidas, estratégicas e baseadas em evidência!